- Establece las bases para la transformación con IA (AX) en toda la organización mediante formas de trabajo transformadas y un entorno de negocio basado en datos
- Mejoró la colaboración y el intercambio de conocimiento en toda la organización, a la vez que construye una base global de datos a través del Global One Data Pipeline
- Amplía la adopción de la IA en toda la organización a través de H Chat Pro y del acceso amplio a herramientas de IA generativa
- Aporta innovación impulsada por IA en I+D, manufactura y operaciones de servicio para mejorar la productividad y el valor para el cliente
- Exhibe aplicaciones como Crash Safety AI Assistant, AI Automated Recognition Service, E-FOREST: POLARIS y soluciones de atención al cliente
- Se prepara para la era de la IA física aprovechando los datos y la experiencia operativa en vehículos, robótica y manufactura
SEÚL, 12 de agosto de 2026 – Hyundai Motor Group (el Grupo) compartió hoy su recorrido de transformación digital (DX) y transformación con IA (AX), sus principales logros y sus planes futuros en el Hyundai Motor Group AX Achievement Showcase ('Beyond AI, Transforming the Way We Work') — realizado en su sede central en Seúl.
El evento destacó cómo el Grupo preparó las bases para la transformación con IA a través de sus esfuerzos de transformación digital desde 2019 y mostró el progreso, los principales logros y la dirección futura de sus iniciativas de transformación con IA en toda la empresa.
A medida que la industria de la movilidad evoluciona rápidamente de una industria centrada en la manufactura a una en la que los datos y las capacidades de software definen la competitividad, el Grupo ha impulsado de forma proactiva sus esfuerzos de transformación digital desde 2019. Sobre la base de los datos acumulados y de un entorno de trabajo habilitado digitalmente, el Grupo está acelerando ahora la transformación con IA en toda la organización.
"La IA es, sin duda, una tecnología importante, pero en última instancia es una herramienta que las empresas deben utilizar. Lo que importa no es la tecnología en sí, sino la rapidez con la que una organización puede comprender las nuevas tecnologías, incluida la IA, aplicarlas a su trabajo y a su negocio, e internalizarlas como fuente de ventaja competitiva. Sobre la base de nuestros esfuerzos continuos de transformación digital, Hyundai Motor Group está ampliando la transformación con IA mediante la integración de la IA y otras tecnologías inteligentes". – Eunsook Jin, President and Head of ICT Management Division, Hyundai Motor Group.
¿Cómo se preparó el Grupo para la adopción de la IA en toda la empresa?
Hyundai Motor Group comenzó a preparar las bases para la transformación con IA mucho antes del auge de las tecnologías de IA, centrándose en la colaboración y en las operaciones basadas en datos como pilares clave de su estrategia de transformación digital. El compromiso se originó a nivel ejecutivo. En 2018, el Executive Chair Euisun Chung (entonces Executive Vice Chairman de Hyundai Motor Group) declaró que el Grupo se convertiría en "una compañía más parecida a las de TI que las propias compañías de TI", acelerando el esfuerzo de transformación digital del Grupo.
En 2022, el Grupo implementó las plataformas JIRA, Dooray y Confluence para estandarizar la gestión de proyectos, el seguimiento de decisiones y el intercambio de conocimiento en toda la empresa global. Estos sistemas transformaron la forma en que los empleados colaboran en toda la organización. A través de estas plataformas, los empleados obtuvieron mayor visibilidad sobre las operaciones de todo el Grupo y el avance de los proyectos clave, mientras que los procesos y los resultados del trabajo pudieron acumularse sistemáticamente como activos organizacionales. La colaboración y la transparencia en el intercambio de información entre equipos también mejoraron significativamente.
El Grupo implementó simultáneamente Microsoft 365 en sus operaciones de negocio globales, creando un entorno de colaboración unificado basado en la nube. En particular, las organizaciones de investigación y desarrollo (I+D) que trabajan en tecnologías como la conducción autónoma y el hidrógeno, que anteriormente no habían podido utilizar herramientas de colaboración externas debido a las regulaciones de seguridad que rigen las tecnologías esenciales nacionales, pudieron adoptar de forma segura soluciones SaaS a medida que las autoridades gubernamentales pertinentes establecieron rápidamente directrices para el uso de SaaS.
Como resultado, la información y el conocimiento que anteriormente estaban dispersos en la organización pudieron compartirse y acumularse dentro de un único entorno de colaboración, a la vez que se estableció una base para asegurar continuamente activos digitales que pueden ser utilizados por la IA.
En paralelo, el Grupo estableció su Global One Data Pipeline, que estandarizó y conectó los datos dispersos en las funciones de investigación, producción, calidad y ventas a lo largo de la cadena de valor.
A través de esta iniciativa, la información generada durante el desarrollo puede utilizarse en la producción y la gestión de calidad, mientras que los datos recopilados de las operaciones de ventas pueden reflejarse en el desarrollo de productos y la mejora de procesos. Al permitir el uso integrado de los datos a lo largo de la cadena de valor, el Grupo estableció una base para la toma de decisiones y la innovación de negocio impulsadas por IA.
¿Qué papel desempeña H Chat Pro en la estrategia de IA del Grupo?
Sobre la base de la infraestructura de información y datos establecida mediante la transformación digital, el Grupo está ampliando la adopción de la IA en toda la organización a través de H Chat Pro, su plataforma propia de IA generativa.
H Chat Pro permite a los empleados acceder y utilizar de forma segura diversos modelos externos de IA generativa, incluidos ChatGPT, Gemini y Claude, dentro de un entorno protegido. Desde 2025, la plataforma se puso a disposición de todos los empleados en general, en lugar de limitarse a equipos o funciones específicas.
Como resultado, los empleados utilizan IA generativa en su trabajo diario en una variedad de tareas, incluidas la creación de documentos, la búsqueda de información, el análisis de datos y el desarrollo de software.
Más recientemente, un número creciente de empleados sin formación en desarrollo de software comenzó a crear y a utilizar agentes de IA – herramientas personalizadas configuradas para problemas de negocio específicos – para su trabajo, usando los modelos de IA disponibles a través de H Chat Pro.
A julio de 2026, H Chat Pro superó los 30.000 usuarios activos, lo que representa aproximadamente el 80 por ciento de la población general de empleados de Hyundai Motor y Kia.
Además, Hyundai Motor Group continúa ofreciendo programas de educación en AX para los empleados, incluida la alta dirección, a la vez que fomenta el intercambio de experiencias de uso de la IA a través de comunidades internas y diversos foros de colaboración.
¿Cómo aplican los equipos de investigación la IA para acelerar el desarrollo?
Uno de los ejemplos destacados en el evento fue el Crash Safety AI Assistant, un sistema de soporte de conocimiento para I+D impulsado por IA que ayuda a los ingenieros a buscar, comparar y revisar casos relevantes en los datos acumulados de pruebas de choque y en los materiales de investigación.
El sistema reúne los resultados de las pruebas de choque, las imágenes de las pruebas y los datos de análisis de ingeniería, lo que permite a los ingenieros buscar, comparar y revisar casos relevantes.
En la investigación de seguridad ante choques, los ingenieros combinan pruebas de choque físicas, simulaciones por computadora y estudios de casos históricos para identificar oportunidades de mejora de la seguridad vehicular. Acceder a la investigación acumulada y reutilizarla es una parte importante de este trabajo. Sin embargo, la información relevante a menudo estuvo distribuida en múltiples sistemas o dependió de la experiencia individual de cada ingeniero, lo que dificultaba localizar y utilizar rápidamente los materiales relevantes.
Al conectar y organizar la información de investigación mediante IA, el Grupo creó un entorno en el que los ingenieros pueden ir más allá de las simples búsquedas de documentos y explorar conocimiento de casos estructurado, que incluye:
- Condiciones de prueba
- Estructuras del vehículo
- Mecanismos de lesión
- Medidas de mejora
Como resultado, los ingenieros redujeron el tiempo dedicado a identificar casos relevantes y a revisar materiales de análisis en aproximadamente un 90 por ciento en comparación con el flujo de trabajo anterior. El tiempo ahorrado puede destinarse ahora a actividades de mayor valor, como la interpretación de resultados, la mejora de los diseños de los vehículos y el establecimiento de estrategias de prueba.
¿Qué innovaciones en manufactura ha posibilitado la IA?
Hyundai Motor Group también está aprovechando la IA para mejorar la gestión de calidad y la eficiencia operativa en sus operaciones de manufactura.
Un ejemplo es el AI Automation Recognition Service, que utiliza IA de visión y cámaras instaladas en las líneas de producción para leer automáticamente los números de identificación vehicular (VIN) y verificar en tiempo real que el vehículo en la línea coincide con los registros del sistema. Anteriormente, los trabajadores verificaban esta información manualmente mediante controles visuales o registros del sistema.
El servicio permite a los equipos identificar y abordar posibles errores en una etapa temprana. Los resultados son medibles: implementado en aproximadamente 70 procesos de manufactura en las operaciones de producción de Hyundai Motor y Kia en Corea, Estados Unidos, Europa, India y la región de Asia-Pacífico, generando un ahorro anual de costos de aproximadamente KRW 5.240 millones (aproximadamente USD 3,9 millones).
Otro ejemplo es la Transfer Cart Sequencing Optimization Technology, que emplea IA basada en aprendizaje por refuerzo para calcular automáticamente el enrutamiento óptimo de los carros de transferencia de piezas que se desplazan por las líneas de producción.
Anteriormente, cuando las fallas de los equipos interrumpían la secuenciación de los carros, los empleados debían determinar y restablecer manualmente las rutas de movimiento. El Grupo combinó la tecnología de IA basada en aprendizaje por refuerzo con los algoritmos de optimización existentes para identificar automáticamente las rutas más eficientes entre numerosos escenarios posibles.
Como resultado, el tiempo de inactividad innecesario de la producción se redujo en aproximadamente un 86 por ciento, mejorando la eficiencia operativa general.
El Grupo también estableció E-FOREST: POLARIS, una plataforma de IA especializada en manufactura que permite a los ingenieros de producción construir, probar e implementar agentes de IA.
Los ingenieros incorporan conocimiento de dominio — de la gestión de calidad, la programación de la producción, el mantenimiento de equipos y la logística — en agentes de IA que operan en entornos de producción reales, no solo en entornos de prueba.
Al ir más allá de los proyectos de prueba de concepto e implementar agentes de IA a nivel de servicio para entornos de manufactura reales, la plataforma ayuda a capturar la experiencia y el conocimiento individuales como activos digitales que pueden compartirse en toda la organización.
¿Cómo está mejorando la IA la prestación del servicio al cliente?
Las operaciones de servicio de Hyundai Motor, Kia y Genesis implementaron soluciones de soporte impulsadas por IA que mejoran de forma medible tanto la eficiencia como los resultados para el cliente:
En los centros de servicio del exterior, los técnicos están utilizando un Maintenance Support AI Service basado en un modelo de lenguaje grande (LLM) que los ayuda a identificar rápidamente los problemas del vehículo y las contramedidas recomendadas sin buscar manualmente en manuales de mantenimiento y documentación técnica complejos. Cuando los códigos de falla o los síntomas del vehículo se ingresan en lenguaje natural, la IA analiza los manuales relevantes y los registros históricos de servicio para brindar recomendaciones de diagnóstico optimizadas.
Como resultado, el tiempo de respuesta de mantenimiento disminuyó en aproximadamente un 42 por ciento.
En el canal de interacción con el cliente, la Customer Review Response Automation Solution procesa las reseñas enviadas a través de aplicaciones móviles por clientes de Hyundai Motor, Kia y Genesis en todo el mundo.
El sistema:
- Categoriza automáticamente las reseñas por tema y sentimiento
- Genera etiquetas de respuesta apropiadas según el contenido de la reseña
- Redacta textos de respuesta que abordan las inquietudes específicas del cliente
- Señala los casos que ameritan escalamiento para su revisión humana
Anteriormente, los empleados debían revisar, categorizar y responder manualmente los comentarios de los clientes. Hoy, el personal puede revisar los resultados generados por IA antes de responder a los clientes, lo que ayuda a mejorar tanto la eficiencia operativa como la calidad de las respuestas.
Como resultado, el tiempo promedio de procesamiento por reseña se redujo de 35 minutos a aproximadamente 5 minutos, mientras que la calidad de las respuestas también mejoró. Al reducir las tareas repetitivas, la solución permite a los empleados enfocarse en actividades de mayor valor, como el análisis de la experiencia del cliente y la mejora del servicio. El Grupo planea automatizar todo el proceso de respuesta a las reseñas de clientes a partir de septiembre de 2026.
A través de aplicaciones en I+D, manufactura, operaciones de servicio y canales de atención al cliente, el Grupo está acelerando la transformación con IA en toda la empresa, a la vez que mejora la productividad y transforma la forma en que trabajan los empleados.
¿Cómo se está preparando el Grupo para la era de la IA física?
Para Hyundai Motor Group, la transformación con IA va más allá de la adopción de tecnología. El Grupo considera la AX como una transformación de la cultura organizacional y de las formas de trabajar, y ve a la IA no como una capacidad futura, sino como una ventaja competitiva ya integrada en toda la empresa.
En la base de esta transformación está la cultura orientada a la ejecución del Grupo, que enfatiza la rápida adopción de nuevas tecnologías y su aplicación a la innovación de negocio en el mundo real. Años de esfuerzos de transformación digital y una cultura de desafío continuo proporcionaron la base para la transformación con IA en toda la empresa.
Sobre la base de sus datos acumulados, su experiencia operativa y sus capacidades de IA, el Grupo planea expandir la innovación al campo emergente de la IA física, donde la IA se combina con el mundo físico en vehículos, robótica, manufactura y operaciones de servicio.
De cara al futuro, el Grupo continuará impulsando la innovación en el lugar de trabajo a través de los datos y la IA, a la vez que traduce las capacidades desarrolladas mediante la AX en un mayor valor para el cliente, ayudando a liderar la innovación en la era de la IA física y más allá.